功能一：智能分发，聚焦高LTV场景投放

游戏产品千差万别，而不同广告场景的背后对应的是多样的用户，只有在与产品最匹配的场景上才能找到对应优质用户，获取最好的投放效果。为此，爱奇艺奇麟上线了自适应的智能分发功能，通过游戏客户回传的付费金额计算各个场景的LTV，并在投放中实时调整，强化匹配场景的投放，为游戏客户匹配高价值的用户群，提升整体投放的LTV。

例如某游戏客户使用了自适应的智能分发功能后，深层成本偏差显著收敛，付费率提升了30%。自适应的智能分发大幅提升了流量利用率，并且带来了长期效果的提升，上线后全站游戏的7日LTV大幅提升了46.9%，极大加快了客户的回本周期。

功能二：付费优选，根据目标付费率选择合适流量

基于历史数据的统计表明，付费率与LTV是正相关关系。相对来说，付费率高的流量往往后续付费的意愿强烈，LTV也更高。对于投放中的游戏，找出付费率相对更高的流量对提升LTV至关重要。但不同游戏由于类型和题材的差别，在付费率上天然存在差异。爱奇艺奇麟上线了基于目标付费率的流量优选功能，可以通过游戏客户的浅层和深层出价，计算出期望的付费率，优先获取高于期望付费率的流量，减少低于目标付费率的流量，在提升付费率的同时可以带来LTV的上涨。

付费率流量优选功能重点关注游戏客户的出价表达。基于目标付费率筛选符合游戏客户预期的流量。功能上线后，大盘付费率提升40%，LTV提升30%。

功能三：模型升级，提升全链路胜出机会

重度游戏客户的付费出价远超其他行业的出价水平，但由于转化率和点击率偏低，在排序时容易被过滤。为此爱奇艺奇麟升级了召回和粗排模型，将重游广告的深层出价和深层转化率纳入全链路排序，极大地提升了重游广告在全链路排序的胜出机会，为重游行业客户赢得了更多的曝光机会。

基于模型升级的对比实验，实验组付费类广告的深层转化数明显提升，深层成本偏差收敛13个百分点，LTV提升77%。实验组在召回阶段的曝光机会额外增加了2个百分点。

功能四：大R触达，有效探索付费优质用户

游戏投放中新游的首发冷启动是至关重要的环节，前期完整的数据积累可以帮助构建更加准确的数据模型。有了冷启动的积累，后续通过设定目标ROI投放可以持续稳定带来收益。然而投放初期，付费人群积累十分困难，游戏客户往往为此需要投入大量成本进行试错。为此，爱奇艺奇麟在游戏行业提供了大R人群触达策略，通过人群画像分析找出付费意愿最强的用户，在新游戏首发阶段优先触达高价值用户，在潜在的大R人群上获得大量曝光，轻松完成首批付费数据的积累。

策略上线后，大R人群触达率提升了60%，在优质用户上快速赢得大量曝光。某客户在上新过程中达成首日ROI考核要求的同时保持高速消耗，当天完成冷启动，实现首发阶段的量质齐升。

以上四个系列功能上线后，游戏的后端付费有了极大提升，更多的付费也意味着更快的消耗和曝光，从而带来新的付费增长，最终形成正向循环。与此同时，付费用户的质量也有显著提高，投放中频频爆R，后续付费源源不断。这些优化逻辑的背后是平台在基于游戏的付费情况不断调整适应分发模型，为此需要游戏客户配合，只有及时准确地回传完整的付费行为和金额，才能更好地驱动算法模型寻找高价值用户，带来LTV和消耗的双重提升，助力付费增长。