归因、增量、MM成为新一代移动营销监测三大支柱
2024-03-26 10:58:06    来源:     作者:    
无论移动应用营销领域如何变化,深入且精准的数据监测一直都是营销人员不变的需求。也许很多移动营销人员已经对传统的归因模型了如指掌。但近年来,行业愈发注重隐私安全,这也催生了一系列行业的重大变化和调整。在隐私至上的时代,营销人员对聚合数据的需求越来越强烈,这也成为探索和研发新一代监测方法的巨大推动力。
 

领先的监测和数据分析公司Adjust认为,增量、营销组合模型 (MMM) 以及传统归因是决定下一代移动营销监测的三大支柱。它们之间的关系和相互作用,将塑造监测行业的未来。这三者的平衡也将帮助营销者制定成功的营销策略。

三大支柱共同撑起新一代数据监测

要打造强大的全方位监测套件,涵盖从短期实用洞见到长期策略规划等方方面面,应用营销人员需要变革其技术堆栈,集成下列三种关键监测方法:

1. 归因:将安装或特定事件匹配到对应的来源,准确评估并奖励营销活动和/或渠道对安装或事件的推动作用。
2. 增量测试: 以不开展营销活动时的自然表现为基准,评估营销活动对安装、应用内购买 (IAP) 等应用关键业绩指标 (KPI)的真实影响。
3. 营销组合模型(MMM):由数据科学支撑的统计数据分析,通过综合评估外部因素、线下和数字营销活动的情况,预测营销活动对企业投资回报率 (ROI) 的影响。

综合短、中、长期洞见,高效优化营销

归因、MMM 和增量究竟对彼此有何影响?简言之,三者相辅相成,并能产生协同效应。归因能提供短期洞见,增量能优化中期策略,MMM 则能帮助您做出更好的长期战略决策。

 

对于新一代监测的 "三角测量法" ,营销人员需要抓住每种方法的适用窗口,发挥其最大效率,充分挖掘宝贵信息和洞见,构建全方位监测网。归因能实时提供精细的数据,适合短期监测;增量能帮助营销人员掌握新推广活动和策略的效果,适合中期监测;而长期监测则要靠 MMM 找到最佳预算分配方案。打好这三个基柱,就能撑起新一代数据监测,帮助移动应用营销人员减少对设备层级数据的依赖,找到正确的方向,作出明智决策。
 
如何在实践中运用三角测量理念
 
假设营销者一直在使用多触点归因 (MTA) 法监测用户获取 (UA) 推广活动,覆盖多触点跟踪用户与广告和应用的互动。用户首先在 Instagram 上看到了您的广告,点击广告打开应用商店页面,但并未安装;后来又在 Google 上看到了另一则广告,然后才完成应用安装。MTA 会根据使用的具体模型,为每个触点分配一个价值等级。在数据分析中,您可以看到用户的具体旅程,以及每个数字触点对最终转化的影响。

假设用户获取推广活动不变,但监测方法换成了三角测量法。您不仅分析用户旅程,还要评估外部因素的影响力,例如,竞争对手的推广活动或您的线下营销对本次用户获取推广活动的影响。此外,您还可以开展增量测试,了解营销活动与转化之间实际的因果关系。

这些方法能为您展现营销全貌,回答许多其他监测方法无法回答的问题,例如:

- 安装是否真的由自然应用商店优化 (ASO) 活动促成?
- 转化是否受到了季节影响?
- 如果增量提升为正,那么提升量与投资相比是否合理?
- 竞争对手的媒体关注度是否影响到了您的推广活动交互?
- 您的线下营销是否对线上推广起到了促进作用?
- 营销成功秘方:如何打造完美推广

您可以将三角测量法看成是烘焙曲奇。虽然有基础配方做参考,但也不能全盘生
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