在大数据时代，数字营销由技术驱动的趋势越来越明显，各种营销技术平台推陈出新、应接不暇。如何驾驭这些新的技术平台，已经成了各类广告公司面临的大问题。光一堆概念和名词，就足以让广告人头晕目眩，更不用谈如何快速切入市场了。
        未来的广告公司必须要转型成技术公司吗？带着这个疑惑，我们采访了智子云的CEO朱建秋博士。
        朱建秋博士毕业于复旦大学计算机系，是数据挖掘领域的资深专家。针对我们的问题，他的意见是：“大部分广告公司的优势，在于洞察潮流和整合营销，重在整合、创意、策划和资源，纯粹的技术不是广告人的基因。与其花精力招募和建设自有的技术团队，还不如让技术见长的第三方帮你参与战术层面的曝光争夺战。广告公司还是应该把资源集中在广告人最擅长的领域。也就是深入理解用户的需求，用策划、创意和资源吸引和维系客户。“
        朱建秋博士在阐述上述观点后，也道出了为什么很多广告公司用了第三方技术平台后，还是感到“力不从心“的原因：“当前的问题不是没有第三方的技术平台，而是大部分技术平台依然需要专业的运营人员进行操作和优化，广告投放始终离不开琐碎的技术细节。因为技术平台靠人的运营，使得培训和效果都难以有标准，更多的依靠人的经验。换句话说，技术平台缺乏智能化和自动化。我们可以用照相机打个比方。当前的很多数字营销平台，依旧是早年的手动单反机 使用时要调整很多参数 经过技术培训后，才能玩得转。实际的市场是需要像手机一样的傻瓜式产品，效果不错，没有复杂的调参，使用很方便。”
        朱博士介绍这就是他们团队创建智子云的初衷： 用数十年的数据挖掘技术和经验积累，提供智能化和自动化的技术产品。 智子云的核心技术团队大多来自复旦大学数据科学实验室（是国内较早研究数据挖掘的重点实验室），开发了国内首款数据挖掘软件和互联网推荐引擎，曾为上百家电商和金融网站提供推荐引擎服务。
        与大多数DSP将广告主作为目标客户的战略不同，智子云从2012年创立之初就将目标对准了广告行业众多的、不以技术见长的中小广告公司。帮助这些广告公司快速拥有自己的技术平台，为这些广告公司提供DSP产品定制和服务。已经有超过500家中小广告公司拥有了自主品牌的DSP平台，并且在智子云专业服务团队的协助下，快速转型为新媒体营销公司。

        智子云的产品体系


        朱博士介绍，智子云的产品定位于数据挖掘在数字营销领域的技术应用，包括营销工具（DSP）、数据管理（DMP）以及数据交易（BDEP）三个层次。
        首先是营销工具，数据挖掘技术在程序化购买上的应用，它的第一个产品就是Open DSP（DSP: DemandServicePlatform）。目前，Open DSP 已经与国内数百家广告公司有合作关系，这些公司利用智子云提供的平台为自己的客户投放广告。数据挖掘在DSP上的表现为智能化和自动化。让每一家广告公司都拥有自己的DSP，是智子云品牌的slogan。
        其次是数据管理平台， 即DMP（Data Management Platform）。DMP 是一套集成数据接入、数据管理、数据分析及应用激活的数据资产管理框架。帮助企业管理第一方、第二方及第三方数据，整合应用场景（如广告投放、短信营销等），深度挖掘用户标签，激活数据潜力。数据挖掘在DMP 的应用，主要是数据评估、数据建模以及自动决策。
        第三个产品层次是数据交易平台（BDXP : Big Data Exchange Platform），随着企业DMP的建立，数据交易的需求应运而生。“智子云试图和数据提供商进行合作来建立一个数据交易的平台。现有交易平台大多数是手动的、定制化的，做不到自动化，数据的真实性也无法验证。智子云希望在数字营销领域做到自动化，让机器对数据进行评估，机器可以自动化地评估每一条的有效性”。
        2016年底，智子云平台已经升级到3.0 版，未来在自动化领域将做更多的拓展。


        “智能化与自动化是未来的趋势”


        “在足够大的数据规模上，机器处理和分析数据的效率是远高于人的，因此如果系统的运营是由数据驱动的话，自动化和智能化将是必然的发展趋势”，朱博士说。广告的最终目的是触达受众，影响受众的消费决策，而要将广告在合适的时间合适的地方，传达给合适的受众，这对于广告的投放有着更高的智能化需求。而所有这一切靠人工是难以实现的，因此各家公司都在收集大数据，每一条曝光量都将由程序化控制，每一个消费者数据都由DMP管理，未来的广告将变得越来越聪明。
        智子云作为一个DSP平台技术和服务供应商，在与众多的广告公司合作中，智子云发现运营人员在操作和优化方面存在很多困难。于是，根据客户的需求，智子云研发了全自动智能化DSP 产品——OpenDSP，具有透明化、真实可见、智能自动化的优势。2016 年年底，智子云推出了其技术团队自主研发的全自动智能化企业私有DMP产品，更强调人工智能与机器学习的重要性。移动互联网时代，企业私有化DMP应运而生，能有效管理和利用数据，将数据的价值充分发挥出来。企业私有化DMP不仅可以帮助企业在市场营销领域内的数据决策、数据与工具的评估，帮助广告主获得广告的选择与评估的主动权，还能在媒体（官网、App等）运营效率的提升、企业更科学的客户关系管理、甚至企业数据变现、数据交易等多个方面依靠数据指导决策。
        2017 年，企业私有化DMP 和全自动智能化OpenDSP 定制服务是智子云的重要发力点。作为智子云的最强大脑，将持续提升智能化和自动化，引领数字营销的技术变革。


        开放和透明为智能化与自动化创建了良好的生态


        智子云在国内最早提出DSP平台的开放和透明化，投放成本透明、投放流程透明、投放数据透明是智子云在产品研发方向上遵守的3个透明化原则。朱博士认为，透明化需要两个过程， 一是普遍认识的过程，二是逐渐妥协的过程。“现在存在阻挡数据透明化的利益纠葛，这也需要市场的渐进性选择。程序化和透明化其实试图解决市场的公平公正的问题。透明化是大趋势，市场也需要有效的制约机制，发挥其优胜劣汰的功能。尤其是数据的流通和变现方面，使之慢慢地开放。”
        当我们问及透明化与智能化之间的关系时，朱博士说：“我们认为透明化为智能化发展的创建了一个良好的生态。广告主对开放和透明的需求，会推动技术平台供应商真正重视技术研发，用真正的智能化和自动化来吸引客户；当智能化和自动化成为趋势时，开放和透明又会成为智能化和自动化效果的试金石。如果没有透明化，以技术见长的公司是没有出路的。基于这个原因，智子云在国内最早提出了DSP平台的开放和透明化。今年开放和透明化已经成了趋势，这是一个很好势头。”
        作为一家以数据挖掘技术为核心的大数据技术公司，技术输出与服务是智子云的优势。与智子云合作过的客户都很认同“开放、透明和高效”的技术。朱博士告诉我们，全自动智能化DSP的真实投放的效果很不错，在有些案例中整体销量甚至能提升40%左右，技术优势相当明显。
        当谈及DMP相关的自动化和智能化技术时，朱博士说：“DSP市场已经相对成熟，如果想进一步提升效果，只能让数据更真实、更有效，在数据的充分挖掘上找突破点，这是最直接也是最有效的方法，也是更强大的技术能力才能实现的。这就是我们DMP 产品要做的事情。”